控制多個lora助力秋招活動運營頁面設計
隨著人工智能技術的迅猛發展,各大企業紛紛借助AI技術來增強運營活動的設計。在這個趨勢下,趕集直招也在積極探索如何運用AI輔助設計師的工作。以趕集9月秋招活動頁為例,分享一下我的思考與落地。
一、設計策略
項目背景
為滿足9月黃金招聘季的招聘需求,推進招聘專場活動,引導用戶行為轉化提高用戶價值,以及提高用戶次日留存。
設計策略
持續強化品牌形象-品牌符號與品牌色雙重加持,強化趕集品牌與招聘平臺
視覺概念-9月多行業招聘黃金季,打造崗位多、行業多的畫面感知
技術探索-嘗試多重lora應用技術與沉淀的專屬lora模型融合,從而提升設計效率
具體落地拆分
持續強化品牌形象
品牌符號:延續玻璃質感
延續視覺語言:通透&人物情緒積極
顏色配比:8:2
視覺概念
背景層:利用報紙、消息框等巨像的物體,表現崗位多、信息豐富
人物層:利用多人表達平臺可幫助提供豐富職位的視覺感知
前景層:利用飛舞的金幣強化活動氛圍
技術探索(圖片產出于9月中旬)
控制多個lora應用技術:與趕集玻璃質感lora、人物lora、報紙背景·攝影lora結合(此lora來自于Lib原創者重樓),嘗試SD直出畫面與后期精調,提升設計效率
二、設計過程
設計草圖&確定構圖
由于視覺概念已經思考的較為清晰,所以先搜羅具體意向圖片,利用PS拼接,搭建畫面構圖。
提示詞填寫
草圖構圖確認后,利用SD提示詞反推,確定AI可識別的部分提示詞,方便后續文生圖的精準應用。
具體正向提示詞填寫
提示詞的填寫對SD出圖效果的影響較為重要。通過查詢資料確定出了符合該活動畫面的一套提示詞架構。確定好符合畫面的正向提示詞類別:畫面質感+主體+主體服飾+主體情緒+色調+環境
人物姿態提取
通過海量搜索,確定四個人物姿態組合,利用openpose提取出四個人的姿態與面部表情。
品牌符號控制
再通過seg框定人物位置與玻璃質感的符號。
多個lora應用
利用additional networks插件設置lora不同控制比重(文章最后會放下載與安裝地址)把相應的多個lora選用,并調節好權重,由于質感Lora影響較小,所以我選擇了在正向提示詞后再疊加一次并調節合適的權重。人物是畫面的主體對象,lora值可控制的大一點。報紙背景·攝影lora根據測試和抽盲盒的形式去找到最優效果。
設計初稿完成
由于是SD直出的圖片,難免會有瑕疵和不符合預期的細節,此時先找到最符合草圖和審美的設計圖,完成初稿。再通過圖生圖中的局部重繪修復面部和手部。最后利用圖片放大腳本增加圖片細節與質感一致。
與PS結合修繕瑕疵與氛圍營造
最后使用PS給畫面加入烘托氛圍的金幣元素與活動主標題。
三、寫在最后
從業上看9月黃金招聘季活動效果均達到預期。設計方面的努力不僅推動了業務數據,同時在探索新技術應用方面也取得了令人欣慰的成果。然而,AI在運營活動中的潛力依然巨大,我們將持續不斷地探索,激發更多可能性。讓我們共同努力,不斷進取。
四、彩蛋
additional networks插件介紹
1.它可以做什么?
-能幫我們控制多個LoRA模型生成混合風格的圖像。
2.下載與安裝
-下載方式有兩種,一種是在“擴展下從網站安裝”輸入https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks安裝。另一種是下載壓縮包解壓放到SD的extensions目錄下。
3.LoRA模型安裝位置
此插件,只有把lora放到extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora目錄下才可以應用。
tips:顏色需要是標準的rgb顏色
引用-知乎跡寒-AIGC初體驗——Stable Diffusion(五)Additional Network教程
作者:鄭婧欣 | 一只設計師
來源:58UXD(ID:58UXD)
需要學習Midjourney的可以看這里
↓?↓
版權:除非注明,本站文章均為原創文章,轉載請聯系我們授權,否則禁止轉載。