AI繪畫教程 ? 控制多個lora助力秋招活動運營頁面設計

控制多個lora助力秋招活動運營頁面設計

發表于: AI繪畫教程. 評論
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隨著人工智能技術的迅猛發展,各大企業紛紛借助AI技術來增強運營活動的設計。在這個趨勢下,趕集直招也在積極探索如何運用AI輔助設計師的工作。以趕集9月秋招活動頁為例,分享一下我的思考與落地。

一、設計策略

項目背景

為滿足9月黃金招聘季的招聘需求,推進招聘專場活動,引導用戶行為轉化提高用戶價值,以及提高用戶次日留存。

設計策略

持續強化品牌形象-品牌符號與品牌色雙重加持,強化趕集品牌與招聘平臺

視覺概念-9月多行業招聘黃金季,打造崗位多、行業多的畫面感知

技術探索-嘗試多重lora應用技術與沉淀的專屬lora模型融合,從而提升設計效率

具體落地拆分

持續強化品牌形象

品牌符號:延續玻璃質感

延續視覺語言:通透&人物情緒積極

顏色配比:8:2

視覺概念

背景層:利用報紙、消息框等巨像的物體,表現崗位多、信息豐富

人物層:利用多人表達平臺可幫助提供豐富職位的視覺感知

前景層:利用飛舞的金幣強化活動氛圍

技術探索(圖片產出于9月中旬)

控制多個lora應用技術:與趕集玻璃質感lora、人物lora、報紙背景·攝影lora結合(此lora來自于Lib原創者重樓),嘗試SD直出畫面與后期精調,提升設計效率

二、設計過程

設計草圖&確定構圖

由于視覺概念已經思考的較為清晰,所以先搜羅具體意向圖片,利用PS拼接,搭建畫面構圖。

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提示詞填寫

草圖構圖確認后,利用SD提示詞反推,確定AI可識別的部分提示詞,方便后續文生圖的精準應用。

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具體正向提示詞填寫

提示詞的填寫對SD出圖效果的影響較為重要。通過查詢資料確定出了符合該活動畫面的一套提示詞架構。確定好符合畫面的正向提示詞類別:畫面質感+主體+主體服飾+主體情緒+色調+環境

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人物姿態提取

通過海量搜索,確定四個人物姿態組合,利用openpose提取出四個人的姿態與面部表情。

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品牌符號控制

再通過seg框定人物位置與玻璃質感的符號。

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多個lora應用

利用additional networks插件設置lora不同控制比重(文章最后會放下載與安裝地址)把相應的多個lora選用,并調節好權重,由于質感Lora影響較小,所以我選擇了在正向提示詞后再疊加一次并調節合適的權重。人物是畫面的主體對象,lora值可控制的大一點。報紙背景·攝影lora根據測試和抽盲盒的形式去找到最優效果。

控制多個lora助力助力秋招活動運營頁面設計

控制多個lora助力助力秋招活動運營頁面設計

設計初稿完成

由于是SD直出的圖片,難免會有瑕疵和不符合預期的細節,此時先找到最符合草圖和審美的設計圖,完成初稿。再通過圖生圖中的局部重繪修復面部和手部。最后利用圖片放大腳本增加圖片細節與質感一致。

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與PS結合修繕瑕疵與氛圍營造

最后使用PS給畫面加入烘托氛圍的金幣元素與活動主標題。

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三、寫在最后

從業上看9月黃金招聘季活動效果均達到預期。設計方面的努力不僅推動了業務數據,同時在探索新技術應用方面也取得了令人欣慰的成果。然而,AI在運營活動中的潛力依然巨大,我們將持續不斷地探索,激發更多可能性。讓我們共同努力,不斷進取。

四、彩蛋

additional networks插件介紹

1.它可以做什么?

-能幫我們控制多個LoRA模型生成混合風格的圖像。

2.下載與安裝

-下載方式有兩種,一種是在“擴展下從網站安裝”輸入https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks安裝。另一種是下載壓縮包解壓放到SD的extensions目錄下。

3.LoRA模型安裝位置

此插件,只有把lora放到extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora目錄下才可以應用。

tips:顏色需要是標準的rgb顏色

引用-知乎跡寒-AIGC初體驗——Stable Diffusion(五)Additional Network教程

作者:鄭婧欣 | 一只設計師
來源:58UXD(ID:58UXD)

需要學習Midjourney的可以看這里
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