學習數據分析，從了解數據模型開始

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本篇文章目的：通過這篇文章讓設計師能入門數據分析。并為以后學習數據分析，摸索前進方向。并將數據思維引入到我們的項目中。數據分析不再是設計師的弱項，我們也可以站在數據的角度和產品經理一起做決策。

設計團隊引入數據分析，那么就需要一套成熟的適合自己的團隊的模型做基礎，所以數據模型是我們數據分析的理論基礎。

本文講的是設計團隊中可能會用到的一些數據模型。在數據模型中，我們可以學到數據模型的分類思路，以及如何創造出適用自己團隊的數據模型。

基于這個目的，我們可以將市面上常見的數據模型找出來并進行整理并分析。通過熟悉主流的數據模型的產出邏輯，并從中找到規律，創造出適用于自己團隊的數據模型。

數據模型：

本文要講的數據模型包含：Google’s HEART、AARRR、RARRA和Customer Experience Index (CX Index)。

Google’s HEART

Google’s HEART是一個用來評估以及提升用戶體驗的模型，它由五個維度組成：Engagement（參與度）、Adoption（接受度）、Retention（留存度）、Task Success（任務完成度）和Happiness（愉悅度）。

Engagement（參與度）：通常指的是用戶訪問產品的行為，相關的指標是和用戶訪問相關。包含用戶的活躍度（DAU/WAU/MAU）、UV、PV、人均訪問次數等，通過這些數據可以很好的反應整個產品的用戶訪問情況。

Adoption（接受度）：用戶在規定的時間內對產品的操作情況。接受度相關的指標主要和用戶的操作行為有關。包含點擊行為、點擊率、人均點擊次數、下單金額、支付情況和人均訂單數等等。

Retention（留存度）：留存度體現用戶人群對產品或者某個功能的粘性。留存度的相關指標主要和用戶再次訪問/操作的行為有關。包含留存用戶數、留存率、復購用戶數和復購率等。

Task Success（任務完成度）：任務完成度體現用戶各個流程的轉化率情況。任務完成度的相關指標主要和用戶各個流程節點的轉化率有關。包含各節點轉化率、平均停留時長、返回率、跳出率和退款率等。

Happiness（愉悅度）：愉悅度體現用戶使用完產品后的整體感受情況，是否有推薦給其他用戶的意愿。愉悅度的相關指標是NPS凈推薦值。

AARRR

AARRR增長模型出自于增長黑客，即獲客、激活、留存、變現、傳播推薦。

獲取用戶（Acquisition）、提高活躍度（Activation）、提高留存率（Retention）、獲取收入（Revenue）、用戶推薦（Refer），這個五個單詞的縮寫，分別對應用戶生命周期中的5個重要環節。

獲取用戶（Acquisition）：通過一定的方式讓產品在一些渠道上面得到展現，并使看到展現的用戶轉化成產品用戶。

提高活躍度（Activation）：提高產品的使用粘性，提升用戶使用產品的深度。

提高留存率（Retention）：如何讓用戶不斷的使用我們的產品，減少用戶的流失，提升用戶粘性。讓用戶無法離開產品。

獲取收入（Revenue）：通過一些手段和渠道從用戶那里獲取收益。

用戶推薦（Refer）：通過提升產品的競爭力，使用戶給他的朋友推薦我們的產品。

獲取用戶（Acquisition）的數據指標：流量來源、流量路徑、CAC(用戶獲取成本)、CPC(每次點擊付費)? 、CPT(按時長付費)、? CPM(千人成本) 、 CPS(按提成收費) 、CPA(按點擊計費) 、Campaign(塑造品牌)。

提高活躍度（Activation）的數據指標：DNU(日新增用戶)? 、DAU/WAU/MAU 、 ACU(平均同時在線人數)、 PCU(最高同時在線人數)、 PV、 UV 、意向UV(進入意向頁面的用戶數)、 PV/UV、 CTR(點擊率)、 意向UV-CTR （點擊UV/意向UV）、VV(視頻播放次數)、訪問時長、停留時長、滾動屏數、人均停留時長、人均操作次數、 N次操作占比、行為路徑、訪問頻次、跳出率、用戶來源、用戶去向。

提高留存率（Retention）的數據指標：留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率、回流率、召回CTR（提取出的正確信息條數 /? 樣本中的信息條數)、用戶生命周期 (周期/(1-周期內新增留存率))。

獲取收入（Revenue）的數據指標：GMV 、ARPU(每用戶平均收入）、ARPPU(平均每付費用戶收入）、LTV(生命周期價值)、 PBP(回收期)、 ROI(投資回報率 )、收入地圖 、客單價、 消費次數 、消費頻率、 訂單量、 利潤、 購買偏好、 直接引導成交、 間接引導成交、 購買間隔。

用戶推薦（Refer）的數據指標：分享率、分享次數、K-Factor (病毒傳播指標)、 NPS。

RARRA

AARRR最開始關注的是如何獲取用戶，所以AARRR關注的首要指標是獲客用戶數，而RARRA通過最重要的指標來關注增長：用戶留存。

RARRA的數據模型，本質上是在AARRR的基礎上進行順序調整得到，以滿足日益獲客成本所帶來的壓力成本。RARRA模型相比與AARRR可以使得獲客成本更低。

用戶留存Retention：如何讓用戶不斷的使用我們的產品，減少用戶的流失，提升用戶粘性。讓用戶無法離開產品。

用戶激活Activation：提高產品的使用粘性，提升用戶使用產品的深度。

用戶推薦Referral：通過提升產品的競爭力，使用戶給他的朋友推薦我們的產品。

商業變現Revenue：通過一些手段和渠道從用戶那里獲取收益。

用戶拉新Acquisition：通過一定的方式讓產品在一些渠道上面得到展現，并使看到展現的用戶轉化成產品用戶。

RARRAR首先關注的是產品的留存情況。當產品的留存情況不好，要優化產品的使用體驗、功能和運營方式。當這三方面都得到優化提升，接下來就進提供用戶的活躍度，以及商業化方面的嘗試，等到這些都做好了， 就大規模的推廣產品關注獲客數據指標。

用戶留存數據指標：留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率、回流率、召回CTR（提取出的正確信息條數 /? 樣本中的信息條數)、用戶生命周期 (周期/(1-周期內新增留存率))

用戶激活數據指標：DNU(日新增用戶)? 、DAU/WAU/MAU 、 ACU(平均同時在線人數)、 PCU(最高同時在線人數)、 PV、 UV 、意向UV(進入意向頁面的用戶數)、 PV/UV、 CTR(點擊率)、 意向UV-CTR （點擊UV/意向UV）、VV(視頻播放次數)、訪問時長、停留時長、滾動屏數、人均停留時長、人均操作次數、 N次操作占比、行為路徑、訪問頻次、跳出率、用戶來源、用戶去向。

用戶推薦數據指標：分享率、分享次數、K-Factor (病毒傳播指標)、 NPS

商業變現數據指標：GMV 、ARPU(每用戶平均收入）、ARPPU(平均每付費用戶收入）、LTV(生命周期價值)、 PBP(回收期)、 ROI(投資回報率 )、收入地圖 、客單價、 消費次數 、消費頻率、 訂單量、 利潤、 購買偏好、 直接引導成交、 間接引導成交、 購買間隔

用戶拉新數據指標：流量來源、流量路徑、CAC(用戶獲取成本)、CPC(每次點擊付費)? 、CPT(按時長付費)、? CPM(千人成本) 、 CPS(按提成收費) 、CPA(按點擊計費) 、Campaign(塑造品牌)

CX Index

Customer Experience Index (CX Index)：用戶體驗指數的維度有三個，分別為：滿足需求、簡單地和愉快地。

滿足需求（meets needs）：滿足用戶基本功能需求。

簡單地（Easy）：用戶在使用產品的時候感覺到很簡單，沒有理解和操作認知負擔，有控制感。

愉快地（Enjoyable）：用戶在使用產品過程中，輕松而越快。

滿足需求數據指標：DAU、UV/PV、留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率。

簡單地數據指標：各節點轉化率、平均停留時長、完成率。

愉快地指標：NPS凈推薦值。

后記

以上就是四個常見數據模型的簡單介紹。大家可以找更多的資料深入學習數據模型，復用現有模型，或者創造出適用于自己團隊項目的數據模型，使其數據分析更具有科學性。

當然歡迎大家給我留言或者私聊交流，一起學習進步。

作者：吳軼 / 微信 ID：uxecho

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